|
Type or paste a Vietnamese text into the input box above.
Select a POS analyzer from the left column, then click the "Go" button.
| Example Vietnamese Text for POS Analysis |
⬆️ |
Sáng nay tại Hà Nội, Bộ trưởng Bộ Công Thương đã có buổi làm việc với đại diện của Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN) về tình hình cung ứng điện.
Những con mèo nhỏ đang chạy nhảy trên những chiếc bàn gỗ trong phòng khách của ông Nam.
Vào ngày 15 tháng 5 năm 2026, Trung tâm Đổi mới Sáng tạo Quốc gia sẽ tổ chức triển lãm công nghệ tại Thành phố Hồ Chí Minh.
A part of speech is a category that describes the role a word plays in a sentence.
Improving Vietnamese language learning using Part-of-Speech (POS) tagging involves leveraging syntactic and morphological information to understand sentence structure, disambiguate word meanings, and master inflectional rules.
- Vietnamese Part-of-Speech
-
UPOS of Vietnamese
UPOS (Universal POS) is a Coarse-grained and simplified tag that work consistently across all languages. They are shown in the following format.
Headword lemma UPOS DEP 👤NER
-
XPOS of Vietnamese
XPOS (Detailed POS) is a Fine-Grained tag specific to the Vietnamese language and the Vietnamese training data. They are shown in the following format.
Headword lemma XPOS DEP 👤NER
Headword : Headwords are displayed in bold.
lemma : The dictionary form or "root" of a Vietnamese word. It removes grammatical variations. The lemma is only displayed if the headword is not equal to the lemma.
UPOS : Universal Part-of-Speech. A coarse-grained, standardized tag (like NOUN, VERB, or ADJ) designed to work across all human languages. See examples
XPOS : Language-Specific Part-of-Speech. A fine-grained tag specific to a particular Vietnamese language’s grammar (e.g., distinguishing a plural noun from a singular noun, etc). See examples
DEP : Dependency. The grammatical relationship between words. It shows how words depend on one another, such as identifying which word is the subject (nsubj) or the direct object (obj). See examples
👤NER : Named Entity Recognition. The identification of ""real-world"" entities within the text, such as People (PER), Locations (GPE), Organizations (ORG), or Dates. See examples
|